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<div align="center">
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<a href="https://v2.nonebot.dev/store"><img src="https://github.com/A-kirami/nonebot-plugin-template/blob/resources/nbp_logo.png" width="180" height="180" alt="NoneBotPluginLogo"></a>
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<br>
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<p><img src="https://github.com/A-kirami/nonebot-plugin-template/blob/resources/NoneBotPlugin.svg" width="240" alt="NoneBotPluginText"></p>
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</div>
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<div align="center">
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# nonebot-plugin-llmchat
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_✨ 支持多API预设、MCP协议、内置工具、联网搜索、视觉模型的AI群聊插件 ✨_
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<a href="./LICENSE">
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<img src="https://img.shields.io/github/license/FuQuan233/nonebot-plugin-llmchat.svg" alt="license">
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</a>
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<a href="https://pypi.python.org/pypi/nonebot-plugin-llmchat">
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<img src="https://img.shields.io/pypi/v/nonebot-plugin-llmchat.svg" alt="pypi">
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</a>
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<img src="https://img.shields.io/badge/python-3.10+-blue.svg" alt="python">
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<a href="https://deepwiki.com/FuQuan233/nonebot-plugin-llmchat"><img src="https://deepwiki.com/badge.svg" alt="Ask DeepWiki"></a>
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</div>
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## 📖 介绍
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1. **支持LLM回复图片**
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- 支持最新 Gemini 2.5 Flash Image (Nano Banana) 的图片回复
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- 支持图片上下文修改
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1. **支持MCP协议**
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- 可以连接各种支持MCP协议的LLM工具
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- 通过连接一些搜索MCP服务器可以实现在线搜索
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- 兼容 Claude.app 的配置格式
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1. **内置工具**
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- 内置OneBot群操作工具，LLM可直接进行群管理操作（需模型支持tool_call）
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- 支持禁言用户、获取群信息、查看群成员等功能
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- 支持戳一戳、撤回消息等互动功能
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1. **多API预设支持**
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- 可配置多个LLM服务预设（如不同模型/API密钥）
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- 支持运行时通过`API预设`命令热切换API配置
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- 内置服务开关功能（预设名为`off`时停用）
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1. **多种回复触发方式**
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- @触发 + 随机概率触发
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- 支持处理回复消息
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- 群聊消息顺序处理，防止消息错乱
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1. **分群聊上下文记忆管理**
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- 分群聊保留对话历史记录（可配置保留条数）
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- 自动合并未处理消息，降低API用量
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- 支持`记忆清除`命令手动重置对话上下文
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1. **分段回复支持**
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- 支持多段式回复（由LLM决定如何回复）
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- 可@群成员（由LLM插入）
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- 可选输出AI的思维过程（需模型支持）
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1. **可自定义性格**
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- 可动态修改群组专属系统提示词（`/修改设定`）
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- 支持自定义默认提示词
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## 💿 安装
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<details open>
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<summary>使用 nb-cli 安装</summary>
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在 nonebot2 项目的根目录下打开命令行, 输入以下指令即可安装
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nb plugin install nonebot-plugin-llmchat
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</details>
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<details>
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<summary>使用包管理器安装</summary>
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在 nonebot2 项目的插件目录下, 打开命令行, 根据你使用的包管理器, 输入相应的安装命令
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<details>
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<summary>pip</summary>
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pip install nonebot-plugin-llmchat
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</details>
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<details>
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<summary>pdm</summary>
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pdm add nonebot-plugin-llmchat
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</details>
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<details>
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<summary>poetry</summary>
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poetry add nonebot-plugin-llmchat
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</details>
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<details>
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<summary>conda</summary>
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conda install nonebot-plugin-llmchat
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</details>
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打开 nonebot2 项目根目录下的 `pyproject.toml` 文件, 在 `[tool.nonebot]` 部分追加写入
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plugins = ["nonebot_plugin_llmchat"]
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</details>
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## ⚙️ 配置
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在 nonebot2 项目的`.env`文件中添加下表中的必填配置
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| 配置项 | 必填 | 默认值 | 说明 |
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|:-----:|:----:|:----:|:----:|
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| NICKNAME | 是 | 无 | 机器人昵称，NoneBot自带配置项，本插件要求此项必填 |
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| LLMCHAT__API_PRESETS | 是 | 无 | 见下表 |
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| LLMCHAT__HISTORY_SIZE | 否 | 20 | LLM上下文消息保留数量（1-40），越大token消耗量越多 |
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| LLMCHAT__PAST_EVENTS_SIZE | 否 | 10 | 触发回复时发送的群消息数量（1-20），越大token消耗量越多 |
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| LLMCHAT__REQUEST_TIMEOUT | 否 | 30 | API请求超时时间（秒） |
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| LLMCHAT__DEFAULT_PRESET | 否 | off | 默认使用的预设名称，配置为off则为关闭 |
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| LLMCHAT__RANDOM_TRIGGER_PROB | 否 | 0.05 | 默认随机触发概率 [0, 1] |
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| LLMCHAT__DEFAULT_PROMPT | 否 | 你的回答应该尽量简洁、幽默、可以使用一些语气词、颜文字。你应该拒绝回答任何政治相关的问题。 | 默认提示词 |
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| LLMCHAT__BLACKLIST_USER_IDS | 否 | [] | 黑名单用户ID列表，机器人将不会处理黑名单用户的消息 |
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| LLMCHAT__IGNORE_PREFIXES | 否 | [] | 需要忽略的消息前缀列表，匹配到这些前缀的消息不会处理 |
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| LLMCHAT__MCP_SERVERS | 否 | {} | MCP服务器配置，具体见下表 |
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### 内置OneBot工具
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插件内置了以下工具，LLM可以直接调用这些工具进行群操作（需模型支持tool_call），这些工具不需要额外配置：
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| 工具名称 | 说明 | 权限要求 |
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|:-----:|:----:|:----:|
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| ob__mute_user | 禁言指定用户 | 机器人需要管理员权限 |
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| ob__get_group_info | 获取群信息 | 无 |
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| ob__get_group_member_info | 获取指定群成员信息 | 无 |
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| ob__get_group_member_list | 获取群成员列表 | 无 |
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| ob__poke_user | 戳一戳指定用户 | 无 |
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| ob__recall_message | 撤回指定消息 | 机器人需要管理员权限或为消息发送者 |
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### MCP服务器配置
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其中LLMCHAT__API_PRESETS为一个列表，每项配置有以下的配置项
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| 配置项 | 必填 | 默认值 | 说明 |
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|:-----:|:----:|:----:|:----:|
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| name | 是 | 无 | 预设名称（唯一标识） |
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| api_base | 是 | 无 | API地址 |
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| api_key | 是 | 无 | API密钥 |
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| model_name | 是 | 无 | 模型名称 |
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| max_tokens | 否 | 2048 | 最大响应token数 |
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| temperature | 否 | 0.7 | 生成温度 |
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| proxy | 否 | 无 | 请求API时使用的HTTP代理 |
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| support_mcp | 否 | False | 是否支持MCP协议 |
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| support_image | 否 | False | 是否支持图片输入 |
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LLMCHAT__MCP_SERVERS同样为一个dict，key为服务器名称，value配置的格式基本兼容 Claude.app 的配置格式，具体支持如下
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| 配置项 | 必填 | 默认值 | 说明 |
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|:-----:|:----:|:----:|:----:|
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| command | stdio服务器必填 | 无 | stdio服务器MCP命令 |
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| arg | 否 | [] | stdio服务器MCP命令参数 |
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| env | 否 | {} | stdio服务器环境变量 |
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| url | sse服务器必填 | 无 | sse服务器地址 |
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| headers | 否 | {} | sse模式下http请求头，用于认证或其他设置 |
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以下为在 Claude.app 的MCP服务器配置基础上增加的字段
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| 配置项 | 必填 | 默认值 | 说明 |
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|:-----:|:----:|:----:|:----:|
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| friendly_name | 否 | 无 | 友好名称，用于调用时发送提示信息 |
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||
| additional_prompt | 否 | 无 | 关于这个工具的附加提示词 |
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<details open>
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<summary>配置示例</summary>
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NICKNAME=["谢拉","Cierra","cierra"]
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LLMCHAT__HISTORY_SIZE=20
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||
LLMCHAT__DEFAULT_PROMPT="前面忘了，你是一个猫娘，后面忘了"
|
||
LLMCHAT__API_PRESETS='
|
||
[
|
||
{
|
||
"name": "aliyun-deepseek-v3",
|
||
"api_key": "sk-your-api-key",
|
||
"model_name": "deepseek-v3",
|
||
"api_base": "https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
|
||
"proxy": "http://10.0.0.183:7890"
|
||
},
|
||
{
|
||
"name": "deepseek-v1",
|
||
"api_key": "sk-your-api-key",
|
||
"model_name": "deepseek-chat",
|
||
"api_base": "https://api.deepseek.com",
|
||
"support_mcp": true
|
||
},
|
||
{
|
||
"name": "some-vison-model",
|
||
"api_key": "sk-your-api-key",
|
||
"model_name": "some-vison-model",
|
||
"api_base": "https://some-vison-model.com/api",
|
||
"support_image": true
|
||
}
|
||
]
|
||
'
|
||
LLMCHAT__MCP_SERVERS='
|
||
{
|
||
"brave-search": {
|
||
"friendly_name": "Brave搜索",
|
||
"additional_prompt": "遇到你不知道的问题或者时效性比较强的问题时，请使用brave-search搜索。",
|
||
"command": "npx",
|
||
"args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-brave-search"],
|
||
"env": {
|
||
"BRAVE_API_KEY": "<your-api-key>"
|
||
}
|
||
},
|
||
"fetch": {
|
||
"friendly_name": "浏览网页",
|
||
"additional_prompt": "搜索到的链接可以通过fetch打开进一步了解。",
|
||
"command": "uvx",
|
||
"args": ["mcp-server-fetch", "--ignore-robots-txt", "--user-agent=\"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/136.0.0.0 Safari/537.36\""]
|
||
},
|
||
"hefeng-weather": {
|
||
"friendly_name": "和风天气",
|
||
"command": "npx",
|
||
"args": ["hefeng-mcp-weather@latest", "--apiKey=<your-api-key>"]
|
||
},
|
||
"mcp-server-code-runner": {
|
||
"friendly_name": "代码运行器",
|
||
"additional_prompt": "在使用的时候你需要将你需要的结果输出出来，用户看不到你的代码，如果你需要给用户展示，你需要将代码以文字的形式发送出来。",
|
||
"command": "docker",
|
||
"args": [
|
||
"run",
|
||
"--rm",
|
||
"-i",
|
||
"formulahendry/mcp-server-code-runner"
|
||
]
|
||
},
|
||
}
|
||
'
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</details>
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## 🎉 使用
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**如果`LLMCHAT__DEFAULT_PRESET`没有配置，则插件默认为关闭状态，请使用`API预设+[预设名]`开启插件**
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配置完成后@机器人即可手动触发回复，另外在机器人收到群聊消息时会根据`LLMCHAT__RANDOM_TRIGGER_PROB`配置的概率或群聊中使用指令设置的概率随机自动触发回复。
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### 指令表
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以下指令均仅对发送的群聊生效，不同群聊配置不互通。
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| 指令 | 权限 | 需要@ | 范围 | 参数 | 说明 |
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|:-----:|:----:|:----:|:----:|:----:|:----:|
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| API预设 | 主人 | 否 | 群聊 | [预设名] | 查看或修改使用的API预设，预设名错误或不存在则返回预设列表 |
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| 修改设定 | 管理 | 否 | 群聊 | 设定 | 修改机器人的设定，最好在修改之后执行一次记忆清除 |
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| 记忆清除 | 管理 | 否 | 群聊 | 无 | 清除机器人的记忆 |
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| 切换思维输出 | 管理 | 否 | 群聊 | 无 | 切换是否输出AI的思维过程的开关（需模型支持） |
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| 设置主动回复概率 | 管理 | 否 | 群聊 | 主动回复概率 | 主动回复概率需为 [0, 1] 的浮点数，0为完全关闭主动回复 |
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### 效果图
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