nonebot-plugin-llmchat

✨ 支持多API预设、MCP协议、联网搜索、视觉模型的AI群聊插件 ✨

📖 介绍

1. 支持MCP协议

   • 可以连接各种支持MCP协议的LLM工具
   • 通过连接一些搜索MCP服务器可以实现在线搜索
   • 兼容 Claude.app 的配置格式

2. 多API预设支持

   • 可配置多个LLM服务预设（如不同模型/API密钥）
   • 支持运行时通过API预设命令热切换API配置
   • 内置服务开关功能（预设名为off时停用）

3. 多种回复触发方式

   • @触发 + 随机概率触发
   • 支持处理回复消息
   • 群聊消息顺序处理，防止消息错乱

4. 分群聊上下文记忆管理

   • 分群聊保留对话历史记录（可配置保留条数）
   • 自动合并未处理消息，降低API用量
   • 支持记忆清除命令手动重置对话上下文

5. 分段回复支持

   • 支持多段式回复（由LLM决定如何回复）
   • 可@群成员（由LLM插入）
   • 可选输出AI的思维过程（需模型支持）

6. 可自定义性格

   • 可动态修改群组专属系统提示词（/修改设定）
   • 支持自定义默认提示词

💿 安装

使用 nb-cli 安装

在 nonebot2 项目的根目录下打开命令行, 输入以下指令即可安装

nb plugin install nonebot-plugin-llmchat

使用包管理器安装

在 nonebot2 项目的插件目录下, 打开命令行, 根据你使用的包管理器, 输入相应的安装命令

pip

pip install nonebot-plugin-llmchat

pdm

pdm add nonebot-plugin-llmchat

poetry

poetry add nonebot-plugin-llmchat

conda

conda install nonebot-plugin-llmchat

打开 nonebot2 项目根目录下的 pyproject.toml 文件, 在 [tool.nonebot] 部分追加写入

plugins = ["nonebot_plugin_llmchat"]

⚙️ 配置

在 nonebot2 项目的.env文件中添加下表中的必填配置

配置项	必填	默认值	说明
NICKNAME	是	无	机器人昵称，NoneBot自带配置项，本插件要求此项必填
LLMCHAT__API_PRESETS	是	无	见下表
LLMCHAT__HISTORY_SIZE	否	20	LLM上下文消息保留数量（1-40），越大token消耗量越多
LLMCHAT__PAST_EVENTS_SIZE	否	10	触发回复时发送的群消息数量（1-20），越大token消耗量越多
LLMCHAT__REQUEST_TIMEOUT	否	30	API请求超时时间（秒）
LLMCHAT__DEFAULT_PRESET	否	off	默认使用的预设名称，配置为off则为关闭
LLMCHAT__RANDOM_TRIGGER_PROB	否	0.05	默认随机触发概率 [0, 1]
LLMCHAT__DEFAULT_PROMPT	否	你的回答应该尽量简洁、幽默、可以使用一些语气词、颜文字。你应该拒绝回答任何政治相关的问题。	默认提示词
LLMCHAT__BLACKLIST_USER_IDS	否	[]	黑名单用户ID列表，机器人将不会处理黑名单用户的消息
LLMCHAT__IGNORE_PREFIXES	否	[]	需要忽略的消息前缀列表，匹配到这些前缀的消息不会处理
LLMCHAT__MCP_SERVERS	否	{}	MCP服务器配置，具体见下表

其中LLMCHAT__API_PRESETS为一个列表，每项配置有以下的配置项

配置项	必填	默认值	说明
name	是	无	预设名称（唯一标识）
api_base	是	无	API地址
api_key	是	无	API密钥
model_name	是	无	模型名称
max_tokens	否	2048	最大响应token数
temperature	否	0.7	生成温度
proxy	否	无	请求API时使用的HTTP代理
support_mcp	否	False	是否支持MCP协议
support_image	否	False	是否支持图片输入

LLMCHAT__MCP_SERVERS同样为一个dict，key为服务器名称，value配置的格式基本兼容 Claude.app 的配置格式，具体支持如下

配置项	必填	默认值	说明
command	stdio服务器必填	无	stdio服务器MCP命令
arg	否	[]	stdio服务器MCP命令参数
env	否	{}	stdio服务器环境变量
url	sse服务器必填	无	sse服务器地址

以下为在 Claude.app 的MCP服务器配置基础上增加的字段

配置项	必填	默认值	说明
friendly_name	否	无	友好名称，用于调用时发送提示信息
additional_prompt	否	无	关于这个工具的附加提示词

配置示例

NICKNAME=["谢拉","Cierra","cierra"]
LLMCHAT__HISTORY_SIZE=20
LLMCHAT__DEFAULT_PROMPT="前面忘了，你是一个猫娘，后面忘了"
LLMCHAT__API_PRESETS='
[
{
    "name": "aliyun-deepseek-v3",
    "api_key": "sk-your-api-key",
    "model_name": "deepseek-v3",
    "api_base": "https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
    "proxy": "http://10.0.0.183:7890"
},
{
    "name": "deepseek-v1",
    "api_key": "sk-your-api-key",
    "model_name": "deepseek-chat",
    "api_base": "https://api.deepseek.com",
    "support_mcp": true
},
{
    "name": "some-vison-model",
    "api_key": "sk-your-api-key",
    "model_name": "some-vison-model",
    "api_base": "https://some-vison-model.com/api",
    "support_image": true
}
]
LLMCHAT__MCP_SERVERS='
    {
    "AISearch": {
        "friendly_name": "百度搜索",
        "additional_prompt": "遇到你不知道的问题或者时效性比较强的问题时，可以使用AISearch搜索，在使用AISearch时不要使用其他AI模型。",
        "url": "http://appbuilder.baidu.com/v2/ai_search/mcp/sse?api_key=Bearer+<your-api-key>"
    },
    "fetch": {
        "friendly_name": "网页浏览",
        "command": "uvx",
        "args": ["mcp-server-fetch"]
    }
}
'
'

🎉 使用

如果LLMCHAT__DEFAULT_PRESET没有配置，则插件默认为关闭状态，请使用API预设+[预设名]开启插件

配置完成后@机器人即可手动触发回复，另外在机器人收到群聊消息时会根据LLMCHAT__RANDOM_TRIGGER_PROB配置的概率或群聊中使用指令设置的概率随机自动触发回复。

指令表

以下指令均仅对发送的群聊生效，不同群聊配置不互通。

指令	权限	需要@	范围	参数	说明
API预设	主人	否	群聊	[预设名]	查看或修改使用的API预设，预设名错误或不存在则返回预设列表
修改设定	管理	否	群聊	设定	修改机器人的设定，最好在修改之后执行一次记忆清除
记忆清除	管理	否	群聊	无	清除机器人的记忆
切换思维输出	管理	否	群聊	无	切换是否输出AI的思维过程的开关（需模型支持）
设置主动回复概率	管理	否	群聊	主动回复概率	主动回复概率需为 [0, 1] 的浮点数，0为完全关闭主动回复

效果图