✨ 增加自定义User-Agent支持，允许在请求API时设置User-Agent

README.md

@@ -159,6 +159,7 @@ _✨ 支持多API预设、MCP协议、内置工具、联网搜索、视觉模型
 | max_tokens | 否 | 2048 | 最大响应token数 |
 | temperature | 否 | 0.7 | 生成温度 |
 | proxy | 否 | 无 | 请求API时使用的HTTP代理 |
+| user_agent | 否 | 无 | 请求API时使用的自定义User-Agent |
 | support_mcp | 否 | False | 是否支持MCP协议 |
 | support_image | 否 | False | 是否支持图片输入 |
 | stream | 否 | False | 是否启用流式响应；普通行完成后立即发送，三反引号内容框闭合后整体发送 |

nonebot_plugin_llmchat/config.py

@@ -11,6 +11,7 @@ class PresetConfig(BaseModel):
     max_tokens: int = Field(default=2048, description="最大响应token数")
     temperature: float = Field(default=0.7, description="生成温度（0-2]")
     proxy: str = Field(default="", description="HTTP代理服务器")
+    user_agent: str = Field(default="", description="请求API时使用的自定义User-Agent")
     support_mcp: bool = Field(default=False, description="是否支持MCP")
     support_image: bool = Field(default=False, description="是否支持图片输入")
     stream: bool = Field(default=False, description="是否使用流式响应")

nonebot_plugin_llmchat/conversation.py

@@ -67,6 +67,8 @@ class ConversationService:
             "api_key": preset.api_key,
             "timeout": self.config.request_timeout,
         }
+        if preset.user_agent:
+            options["default_headers"] = {"User-Agent": preset.user_agent}
         if preset.proxy:
             options["http_client"] = httpx.AsyncClient(proxy=preset.proxy)
         return AsyncOpenAI(**options)