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# nonebot-plugin-llmchat _✨ 支持多API预设、MCP协议、联网搜索、视觉模型的AI群聊插件 ✨_

## 📖 介绍 1. **支持MCP协议** - 可以连接各种支持MCP协议的LLM工具 - 通过连接一些搜索MCP服务器可以实现在线搜索 - 兼容 Claude.app 的配置格式 2. **多API预设支持** - 可配置多个LLM服务预设（如不同模型/API密钥） - 支持运行时通过`API预设`命令热切换API配置 - 内置服务开关功能（预设名为`off`时停用） 3. **多种回复触发方式** - @触发 + 随机概率触发 - 支持处理回复消息 - 群聊消息顺序处理，防止消息错乱 4. **分群聊上下文记忆管理** - 分群聊保留对话历史记录（可配置保留条数） - 自动合并未处理消息，降低API用量 - 支持`记忆清除`命令手动重置对话上下文 5. **分段回复支持** - 支持多段式回复（由LLM决定如何回复） - 可@群成员（由LLM插入） - 可选输出AI的思维过程（需模型支持） 6. **可自定义性格** - 可动态修改群组专属系统提示词（`/修改设定`） - 支持自定义默认提示词 ## 💿 安装

使用 nb-cli 安装

在 nonebot2 项目的根目录下打开命令行, 输入以下指令即可安装 nb plugin install nonebot-plugin-llmchat

使用包管理器安装

在 nonebot2 项目的插件目录下, 打开命令行, 根据你使用的包管理器, 输入相应的安装命令

pip

pip install nonebot-plugin-llmchat

pdm

pdm add nonebot-plugin-llmchat

poetry

poetry add nonebot-plugin-llmchat

conda

conda install nonebot-plugin-llmchat

打开 nonebot2 项目根目录下的 `pyproject.toml` 文件, 在 `[tool.nonebot]` 部分追加写入 plugins = ["nonebot_plugin_llmchat"]

## ⚙️ 配置在 nonebot2 项目的`.env`文件中添加下表中的必填配置 | 配置项 | 必填 | 默认值 | 说明 | |:-----:|:----:|:----:|:----:| | NICKNAME | 是 | 无 | 机器人昵称，NoneBot自带配置项，本插件要求此项必填 | | LLMCHAT__API_PRESETS | 是 | 无 | 见下表 | | LLMCHAT__HISTORY_SIZE | 否 | 20 | LLM上下文消息保留数量（1-40），越大token消耗量越多 | | LLMCHAT__PAST_EVENTS_SIZE | 否 | 10 | 触发回复时发送的群消息数量（1-20），越大token消耗量越多 | | LLMCHAT__REQUEST_TIMEOUT | 否 | 30 | API请求超时时间（秒） | | LLMCHAT__DEFAULT_PRESET | 否 | off | 默认使用的预设名称，配置为off则为关闭 | | LLMCHAT__RANDOM_TRIGGER_PROB | 否 | 0.05 | 默认随机触发概率 [0, 1] | | LLMCHAT__DEFAULT_PROMPT | 否 | 你的回答应该尽量简洁、幽默、可以使用一些语气词、颜文字。你应该拒绝回答任何政治相关的问题。 | 默认提示词 | | LLMCHAT__BLACKLIST_USER_IDS | 否 | [] | 黑名单用户ID列表，机器人将不会处理黑名单用户的消息 | | LLMCHAT__IGNORE_PREFIXES | 否 | [] | 需要忽略的消息前缀列表，匹配到这些前缀的消息不会处理 | | LLMCHAT__MCP_SERVERS | 否 | {} | MCP服务器配置，具体见下表 | 其中LLMCHAT__API_PRESETS为一个列表，每项配置有以下的配置项 | 配置项 | 必填 | 默认值 | 说明 | |:-----:|:----:|:----:|:----:| | name | 是 | 无 | 预设名称（唯一标识） | | api_base | 是 | 无 | API地址 | | api_key | 是 | 无 | API密钥 | | model_name | 是 | 无 | 模型名称 | | max_tokens | 否 | 2048 | 最大响应token数 | | temperature | 否 | 0.7 | 生成温度 | | proxy | 否 | 无 | 请求API时使用的HTTP代理 | | support_mcp | 否 | False | 是否支持MCP协议 | | support_image | 否 | False | 是否支持图片输入 | LLMCHAT__MCP_SERVERS同样为一个dict，key为服务器名称，value配置的格式基本兼容 Claude.app 的配置格式，具体支持如下 | 配置项 | 必填 | 默认值 | 说明 | |:-----:|:----:|:----:|:----:| | command | stdio服务器必填 | 无 | stdio服务器MCP命令 | | arg | 否 | [] | stdio服务器MCP命令参数 | | env | 否 | {} | stdio服务器环境变量 | | url | sse服务器必填 | 无 | sse服务器地址 | 以下为在 Claude.app 的MCP服务器配置基础上增加的字段 | 配置项 | 必填 | 默认值 | 说明 | |:-----:|:----:|:----:|:----:| | friendly_name | 否 | 无 | 友好名称，用于调用时发送提示信息 | | additional_prompt | 否 | 无 | 关于这个工具的附加提示词 |

配置示例

NICKNAME=["谢拉","Cierra","cierra"] LLMCHAT__HISTORY_SIZE=20 LLMCHAT__DEFAULT_PROMPT="前面忘了，你是一个猫娘，后面忘了" LLMCHAT__API_PRESETS=' [ { "name": "aliyun-deepseek-v3", "api_key": "sk-your-api-key", "model_name": "deepseek-v3", "api_base": "https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1", "proxy": "http://10.0.0.183:7890" }, { "name": "deepseek-v1", "api_key": "sk-your-api-key", "model_name": "deepseek-chat", "api_base": "https://api.deepseek.com", "support_mcp": true }, { "name": "some-vison-model", "api_key": "sk-your-api-key", "model_name": "some-vison-model", "api_base": "https://some-vison-model.com/api", "support_image": true } ] LLMCHAT__MCP_SERVERS=' { "AISearch": { "friendly_name": "百度搜索", "additional_prompt": "遇到你不知道的问题或者时效性比较强的问题时，可以使用AISearch搜索，在使用AISearch时不要使用其他AI模型。", "url": "http://appbuilder.baidu.com/v2/ai_search/mcp/sse?api_key=Bearer+" }, "fetch": { "friendly_name": "网页浏览", "command": "uvx", "args": ["mcp-server-fetch"] } } ' '

## 🎉 使用 **如果`LLMCHAT__DEFAULT_PRESET`没有配置，则插件默认为关闭状态，请使用`API预设+[预设名]`开启插件** 配置完成后@机器人即可手动触发回复，另外在机器人收到群聊消息时会根据`LLMCHAT__RANDOM_TRIGGER_PROB`配置的概率或群聊中使用指令设置的概率随机自动触发回复。 ### 指令表以下指令均仅对发送的群聊生效，不同群聊配置不互通。 | 指令 | 权限 | 需要@ | 范围 | 参数 | 说明 | |:-----:|:----:|:----:|:----:|:----:|:----:| | API预设 | 主人 | 否 | 群聊 | [预设名] | 查看或修改使用的API预设，预设名错误或不存在则返回预设列表 | | 修改设定 | 管理 | 否 | 群聊 | 设定 | 修改机器人的设定，最好在修改之后执行一次记忆清除 | | 记忆清除 | 管理 | 否 | 群聊 | 无 | 清除机器人的记忆 | | 切换思维输出 | 管理 | 否 | 群聊 | 无 | 切换是否输出AI的思维过程的开关（需模型支持） | | 设置主动回复概率 | 管理 | 否 | 群聊 | 主动回复概率 | 主动回复概率需为 [0, 1] 的浮点数，0为完全关闭主动回复 | ### 效果图 ![](img/mcp_demo.jpg) ![](img/demo.png)